AI 如何衝擊新飯店？從 Perplexity AI 的飯店搜尋代理談起
AI 正在重新定義旅遊產業。過去我們搜尋飯店時，可能要同時打開 Agoda、Booking.com、Expedia 等平台，逐一比價、篩選條件，最後才下單。但隨著 AI Agent 的興起，這個流程正在快速改變。
最近，Perplexity AI 宣布推出全新的「飯店搜尋代理（Hotel Search Agent）」，並與 Tripadvisor 與 Selfbook 合作，可以即時搜尋、比較、推薦飯店。
這代表，AI 不再只是輔助搜尋的工具，而是可能直接取代 OTA 與比價網站，成為使用者訂房的「入口」。
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AI 對新飯店的衝擊
對剛開幕或尚未建立品牌知名度的新飯店來說，AI 的影響可能比 OTA 還大：
- 曝光來源轉移
- 過去：新飯店依靠 OTA 推薦、廣告曝光或旅遊部落客的文章。
- 未來：AI Agent 會直接依據使用者需求，從龐大資料庫中「篩選最佳選項」。如果新飯店沒有被 AI 收錄、或缺乏正面評價，就幾乎不會被推薦。
- 價格透明化
- AI 可以即時比對不同平台的房價，甚至分析價格歷史走勢。這讓新飯店更難透過「包裝」或「時段調價」去吸引用戶。
- 體驗與評價更重要
- AI 會大量引用 Tripadvisor 等評價資料，新飯店若缺乏初期的好評，極可能被 AI 排除在「首波推薦」之外。
這場 AI 革命對許多飯店而言，是危機也是轉機。
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對 OTA 與傳統行銷的衝擊
AI Hotel Agent 的崛起，讓 OTA（如 Agoda、Booking.com）面臨挑戰：
- 中介角色被削弱：使用者不再需要打開 OTA 搜尋，AI 就能提供比價結果。
- 廣告價值下降：OTA 砸錢買的搜尋排名，可能被 AI 的演算法「重新洗牌」。
對新飯店而言，這意味著：
👉 傳統「靠 OTA 撐流量」的模式會逐漸失效。
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對旅遊部落客的影響
這也是 OPEN桑 特別要提醒的重點。
- 單純的住宿推薦文將失去優勢
- 過去：旅遊部落客靠「飯店心得文」吸引流量。
- 未來：AI Agent 可以直接抓取 飯店評價、價格、地理資訊，自動生成推薦清單。這會大幅壓縮部落客在「資訊整理」上的價值。
- 個人經驗與專業觀點更有價值
- AI 雖然能比價、整理資訊，但無法取代「人性化的觀點」與「第一手經歷」。
- 例如：飯店隔音是否真的不好？早餐值不值得？櫃台服務的細節？這些是 AI 難以感受與描述的。
- EEAT 變成關鍵
- 部落客若能展現「專業（Expertise）、經驗（Experience）、權威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）」的內容，AI 可能會引用並強化其影響力。
- 換句話說，未來不是單純寫「台北10大住宿推薦」，而是要寫「飯店經營幕後故事」、「住宿細節拆解」等 AI 難以複製的內容。
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新飯店的因應策略
那麼，新飯店該如何在 AI 時代生存？
- 積極累積正面評價
- 開幕初期就要引導顧客留下評論，因為 AI Agent 很可能會依「評價數量與平均分數」決定是否推薦。
- 優化官網與結構化數據
- AI Agent 搜尋時，會依據結構化資料（Schema.org）來理解飯店資訊。新飯店若能在官網完善標記，會更容易被收錄。
- 與部落客合作，產生「深度文章」
- 未來 AI 會引用更多專業部落客的內容。如果新飯店能透過部落客分享「獨家體驗」與「人性化觀點」，會提高被 AI Agent 推薦的機率。
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常見問題
總結：AI 帶來的是「重新洗牌」
AI 的崛起對新飯店而言既是挑戰，也是機會。
- 挑戰：傳統依賴 OTA 曝光的模式，將逐漸失效。
- 機會：如果新飯店能善用評價經營、數據優化，反而能比大品牌更快被 AI Agent 推薦。
對旅遊部落客來說，這更是一場「內容升級賽」。
單純的住宿心得可能會被 AI 取代，但 專業觀點、獨特體驗、產業內幕，將成為未來不可取代的價值。
